SIMULASI

Simulasi merupakan model tiruan dari sistem nyata. Simulasi didefinisikan sebagai proses mendesain model dari suatu sistem nyata dan melakukan eksperimen dengan model tersebut untuk memahami perilaku sistem itu dan/atau mengevaluasi berbagai strategi operasi dari system. Konsep pada simulasi ini berbentuk Alat bantu untuk memahami masalah yang akan dipecahkan dan Dirancang untuk membantu pemecahan masalah yang berhubungan dengan sistem yang dioperasikan secara alamiah.

Perlu kita ketahui juga bahwa simulasi itu harus lah diawali dengan pemahaman atas sistem dan pembangunan modelnya, maka dari itu akan terbentuk model yang baik yang berarti pemahaman atas dasar sistemnya juga baik. Maksudnya keberhasilan simulasi ditentukan dari bagaimana menghasilkan model yang baik, yang mana model yang baik itu dicirikan dengan keterwakilan dan pengetahuan analis dalam mempelajari system. Contohnya simulasi kebakaran oleh tim pemadam kebakaran. Maka  Dibuatlah kondisi (model) yang mewakili sistem nyata, Simulasi yang baik membutuhkan building model yang baik dan Model yang baik akan dihasilkan melalui pengamatan sistem yang cermat & komprehensif

Tipe-tipe Simulasi :

·         Simulasi dinamis/statis

·         Simulasi stokastik / deterministik

·         Discrete event simulation / continous event simulation

Berikut ini kegunaan/keunggulan dari simulasi, yaitu:

• Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan  secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satu satunya cara
• Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda
• Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik
• Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen
• Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama dalam waktu yang lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci dalam waktu yang diperpanjang

Berikut ini alasan mengapa perlu ada simulasi, point-pointnya sebagai berikut:

• Mengurangi biaya, waktu, tenaga, tidak merusak
• Mampu memberikan kapabilitas & akurasi dari penilaian performance pada sistem yang kompleks
• Keunggulan sbg alat pengambil keputusan
• Kebebasan pda perencana sistem yang tak terbatas untuk mencoba berbagai gagasan, demi peningkatan hasil, minimasi resiko-waktu, sifat destruktif

Lalu kita juga perlu tahu kapan simulasi ini digunakan, simulasi digunakan pada saat :

• Suatu keputusan operasional sedang dibuat
• Proses yang sedang dianalisa mudah digambarkan & berulang
• Peristiwa & aktivitas memperlihatkan beberapa interdependensi & variabilitas
• Biaya berdampak pada keputusan & lebih besar ongkos daripada melakukan simulasi
• Beban yang diberikan untuk mengadakan percobaan  pada sistem nyata lebih besar dibanding memberi beban kepada dilakukannya simulasi

Disamping kapan kita menggunakan simulasi, ada pula saat simulasi tidak digunakan, ketentuannya sebagai berikut:

• Permasalahan bisa diselesaikan dengan penyelesaian analisis
• Permasalahan bisa diselesaikan dengan akal sehat
• Permasalahan lebih mudah jika dilakukan dengan eksperimen langsung
• Biaya-biaya yang akan digunakan melebihi anggaran yang ada
• Perilaku sistem ekstrem kompleks atau tdiak dapat didefinisikan
• Ekspektasi terhadap persoalan tidak dapat dinalar
• Sumber daya & waktu tidak tersedia
• Jika perilaku sistem sangat kompleks atau tidak bisa digambarkan

Adapun kesulitan pelaksanaan dari simulasi, yaitu:

• Hasil simulasi seringkali bersifat “individual”, tidak bisa jadi solusi umum
• Hasil simulasi sangat “hard to interpret result”, mengingat hasil simulasi merupakan rangkaian skenario
• Membutuhkan waktu yang lama untuk menghasilkan suatu solusi, karena harus mempelajari sistem secara tepat
• Membutuhkan biaya yang cukup tinggi, walaupun jika dibandingkan dengan percobaan langsung masih lebih rendah biaya & resikonya
• Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Untuk kasus tersebut model analitik lebih valid
• Model simulasi yang sempurna, seringkali mahal & makan waktu lama untuk dikembangkan
• Output dalam jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya tampak meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid

Kata pemodelan dan simulasi menunjukkan kompleksnya aktivitas-aktivitas yang berhubungan dengan pembentukan model sistem nyata dan mensimulasikannya pada komputer.

Sistem nyata adalah bagian dari dunia nyata yang memiliki suatu kepentingan tertentu.

Model merupakan sekumpulan instruksi untuk membangkitkan data perilaku.

Komputer merupakan suatu proses perhitungan dari pembangkit data perilaku melalui kode-kode (instruksi) pada model.

Validitas model adalah bagaimana kemampuan model mewakili dunia nyata, memiliki beberapa tingkatan:

1. Replicaticely Valid : data yang dibangkitkan sama dengan data yang sudah ada dari sistem nyata
2. Predictively Valid : data yang dibangkitkan diperkirakan atau terlihat sama dengan data yang belum diambil dari dunia nyata
3. Structurally Valid : model benar-benar menunjukkan pola tingkah laku sistem nyata

PENGERTIAN SIMULASI MENURUT PARA AHLI

               simulasi, baiklah... sebenarnya kita ketahui bahwa apa bila belajar keahlian hanya dengan teori, itu sebenarnya tidaklah cukup. maka dari itu kita harus mempraktekannya hingga kita mengerti apa yang kita pelajari. Simulasi adalah suatu proses peniruan dari sesuatu yang nyata beserta keadaan sekelilingnya (state of affairs). Aksi melakukan simulasi ini secara umum menggambarkan sifat-sifat karakteristik kunci dari kelakuan sistem fisik atau sistem yang abstrak tertentu.

Berikut ini adalah beberapa pengertian simulasi menurut para ahli

1. Emshoff dan Simun (1970), simulasi didefinisikan sebagai suatu model sistem dimana komponennya dipresentasikan oleh proses-proses aritmatika dan logika yang dijalankan computer untuk memperkirakan sifat-sifat dinamis sistem tersebut. 
2. Shannon (1975), simulasi merupakan proses perancangan model dari sistem nyata yang dilanjutkan dengan pelaksanaan eksperimen terhadap model untuk mempelajari perilaku system atau evaluasi strategi.
3. Banks dan Carson (1984), simulasi adalah tiruan sistem nyata yang dikerjakan secara manual atau komputer, yang kemudian diobservasi dan disimpulkan untuk mempelajari karakterisasi sistem.
4. Hoover dan Perry (1990), simulasi merupakan proses perancangan model matematis atau logis dari sistem nyata, melakukan eksperimen terhadap model dengan menggunakan komputer untuk menggambarkan,  menjelaskan dan memprediksi perilaku sistem.
5. Law dan Kelton (1991), simulasi didefinisikan sebagai sekumpulan metode dan aplikasi untuk menirukan atau merepresentasikan perilaku dari suatu sistem nyata, yang biasanya dilakukan pada komputer dengan menggunakan perangkat lunak tertentu.
6. Khosnevis (1994), simulasi merupakan proses aplikasi membangun model dari sistem nyata atau usulan sistem, melakukan eksperimen dengan model tersebut untuk menjelaskan perilaku sistem, mempelajari kinerja sistem atau untuk membangun sistem baru sesuai dengan kinerja yang diinginkan.

Sumber : 

• Wikipedia
• beberapa website

KLASIFIKASI SISTEM

Berikut beberapa klasifikasi sistem, diantaranya sebagai berikut :

1. Sistem Alam dan Sistem Buatan Manusia

• Sistem Alam adalah suatu sistem klasifikasi yang mencita-citakan terbentuknya takson yang bersifat natural, artinya kelompok yang terbentuk adalah kelompok yang sesuai dengan yang dikehendaki alam (Contohnya, Sistem tata surya).

• Sistem buatan manusia adalah sistem yang dibuat atau dirancang oleh manusia. dalam pembuatannya melibatkan interaksi antara manusia dan mesin atau dapat disebut dengan human machine system atau ada yang menyebut dengan man machine system, karena menyangkut penggunaan komputer yang berinteraksi dengan manusia (Contohnya, Sistem komputer).

2. Sistem Fisik dan Konseptual

• Sistem Fisik adalah sistem yang dapat dilihat secara fisik yang terdiri dari sumber daya fisik. Contoh : Sistem komputer yang terdiri dari sistem fisik yang meliputi monitor, CPU, keyboard, printer dan lain-lain.

• Sistem Konseptual adalah suatu sistem yang menggambarkan (citra) dari suatu sistem fisik. Contoh : Sistem komputer adalah sistem fisik, INFORMASI yang dihasilkan komputer adalah SISTEM KONSEPTUAL yang terdiri dari Informasi dan Data.

3. Sistem Statis dan Dinamis

• sistem statis adalah sistem yang tidak dipengaruhi atau tidak bergantung pada perubahan waktu. sistem ini memmiliki atribut dalam keadaan seimbang.

• Sistem Dinamis adalah sistem yang dipengaruhi  oleh perubahan waktu, dan memakai waktu sebagai variabel independen. sistem dinamis menunjukan perubahan setiap saat akibat aktifitas dan mendekati permasalahan dengan mengamati proses umpan balik yang berada di belakang semua perubahan yang teramati.

4. Sistem Terbuka dan Tertutup

• Sistem terbuka, yaitu suatu sistem yang saling berinteraksi dengan lingkunganya dimana sistem ini menerima masukan dari lingkungannya dan menghasilkan keluaran untuk lingkung luar atau sistem lainnya. Maka dari itu suatu sistem terbuka harus mempunyai suatu sistem pengadilan yang baik.

• Sistem tertutup menekankan adanya keteraturan dan keajengan seperti mesin pabrik yang bergerak berdasarkan aturannya untuk menjaga adanya kestabilan. Max Weber menyebutnya tipe ideal dari suatu organisasi. Suatu tipe ideal adalah bahwa organisasi itu berusaha untuk menjadi apa yang seharusnya terjadiSistem tertutup ini dinamakan pula sebagai sistem yang klasik atau tradisional. Artinya bukan lagi tidak dipakai melainkan sudah ada system yang lebih baru. Sistem ini masih dianggap penting sampai sekarang.

ALL ABOUT PACKET TRACER

Tugas 1

Peer To Peer

Download File : Disini!!!

Tugas 2

Lab. Jarkom & Lab. Multimedia

Download File : Disini!!!

Tugas 3

Menghubungkan 3 Jaringan

Download file : Disini!!!

Terima Kasih!!!! Telah Melihat :v

Artificial Intelligence

      A. Kecerdasan buatan

      Dalam kesempatan kali ini saya akan menjelaskan sedikit mengenai teori kecerdasan buatan, perbandingan kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, serta lingkup kecerdasan buatan. Setelah menelaah dari beberapa pengertian kecerdasan buatan Menurut saya Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah kecerdasan yang diciptakan manusia kedalam suatu mesin, sehingga mampu membantu atau menggantikan manusia dalam lingkup pekerjaan atau hal lainnya yang dapat dilakukan manusia.

     Adapun definisi – definisi kecerdasan buatan menurut para ahli, sebagai berikut:
1. John McCarthy (1950):

definisi AI adalah “ AI merupakan cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan komputer untuk dapat memiliki kemampuan dan  berprilaku  seperti manusia”. 

2. H.A. Simon (1987):

"Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas".
3. Rich and Knight (1991):
"Kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia".
4. Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”.

B. Perbandingan kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

      Menurut Turban dan Frenzel (1992), jika dibandingkan dengan kecerdasan alami, kecerdasan buatan memiliki beberapa keuntungan secara komersil, diantaranya :

a. Kecerdasan buatan lebih permanen dalam knowledgenya. Kecerdasan alami akan mengalami perubahan yang cepat. Hal ini disebabkan karena sifat manusia yang pelupa (lupa akan suatu hal). Kecerdasan buatan tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program tersebut tidak dirubah.

b. Kecerdasan buatan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari satu orang ke orang lain membutuhkan waktu proses yang sangat lama, dan juga keahlian itu tidak akan pernah diduplikasi secara lengkap. Oleh karena itu, jika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebut dapat disalin dari komputer dan dipindahkan dengan mudah kedalam komputer lainnya.

c. Kecerdasan buatan lebih murah dibandingkan dengan kecerdasan alami. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah dan lebih murah dibandingkan dengan harus mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.

d. Kecerdasan buatan lebih bersifat konsisten. Hal ini disebabkan karena kecerdasan buatan adalah bagian dari teknologi komputer. Sedangkan kecerdasan alami yang merupakan bagian dari manusia akan senantiasa selalu berubah-ubah.

e. Kecerdasan buatan dapat didokumentasikan. Keputusan yang dibuat oleh komputer dapat didokumentasikan dengan mudah dengan cara melacak setiap aktivasi dari sistem tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.

f. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibandingkan dengan kecerdasan alami.

g. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibandingkan dengan kecerdasan alami.

    Disamping kecerdaasan buatan, Kecerdasan alami memiliki keuntungan tersendiri dibanding dengan kecerdasan buatan yaitu:

1) Kecerdasan alami sangat kreatif. Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan sangat melekat pada jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang akan dibangun.

2) Kecerdasan alami memungkinkan seseorang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input–input yang simbolik.

3) Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas.

      C. Lingkup kecerdasan buatan

     Lingkup utama dalam kecerdasan buatan menurut Turban dan Frenzel (1992) adalah :

a. Sistem Pakar (Expert System). Komputer digunakan sebagai suatu sarana untuk menyimpan pengetahuan dari para pakar untuk dapat digunakan dikemudian hari sebagai suatu sistem yang akan membantu bagi pengguna. Dengan demikian komputer akan memiliki keahlian untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan dan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar yang telah disimpan tersebut.

b. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Languange Processing). Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan pengguna dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa yang digunakan oleh pengguna seharihari.

c. Pengenalan Ucapan (Speech Understanding). Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan suara.

d. Robotika dan Sistem Sensori (Robotic and Sensory System). Dengan robotika dan sistem sensori membuat komputer menjadi suatu sistem yang dapat meniru pergerakan dari manusia.

e. Computer Vision dan Scene Recognition. Mencoba untuk dapat menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek yang terlihat melalui komputer.

f. Intelligent Computer-aided Instruction. Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar kepada manusia atau pengguna.

g. Game Playing. Berupa permainan antara manusia melawan mesin yang mempunyai kemampuan intelektual untuk berfikir.